이산형 분포의 근사1 확률변수의 함수의 분포: 이산형 분포의 근사, 체비셰프 부등식과 확률수렴, 극한 적률생성함수 이산형 분포의 근사(Approximation of Discrete Distributions)이산형 분포의 근사는 이산 확률분포를 연속 확률분포로 근사하여 계산을 간단하게 하거나 이론적 분석을 용이하게 하는 방법입니다. 대표적인 예로 포아송 분포와 이항 분포의 정규 분포로의 근사가 있습니다.포아송 분포의 정규근사평균 $\lambda$가 큰 포아송 분포는 평균과 분산이 $\lambda$인 정규 분포로 근사할 수 있습니다. 일반적으로 $\lambda \ge 30$일 때 유효하다고 여겨집니다.이항 분포의 정규근사시행 횟수 n이 크고, 성공확률 p가 0과 1에서 너무 멀지 않은 경우, 이항 분포 B(n,p)는 평균 np와 분산 np(1-p)를 가진 정규 분포로 근사할 수 있습니다. n이 크고 np와 n(1-p)가.. 2024. 10. 3. 이전 1 다음