Mean Absolute Error1 MAE(Mean Absolute Error), 평균절대오차 MAE란?평균 절대 오차인 MAE는 회귀 모델의 성능을 평가하는 데 사용되는 일반적인 메트릭 입니다. 모델의 예측 값과 실제 값 사이의 절대 평균 차이를 측정합니다. MAE는 어떻게 작동?각각의 예측 값과 실제 값 간의 절대 차이를 계산한 다음에 이 차이들의 평균을 구하는 방식. MAE는 오류의 절댓값을 사용하기 때문에 작은 오류에 더 심하게 패널티를 부여데이터 사이언스에서 MAE가 중요한 이유회귀 모델의 정확도를 측정하기에 간단하면서도 직관적인 방법데이터의 극단적인 값에 영향을 받지 않기 때문에 데이터에 이상 값이 있거나 기타 극단적인 값이 포함된 상황에서 유용하게 쓰일 수 있는 메트릭이 됩니다.MAE vs MSEMAE는 예측 값과 실제 값 간의 평균 절대 차이를 측정MSE는 평균 제곱 차이를 측정,(.. 2024. 8. 5. 이전 1 다음